En juin dernier, Inflection AI était au sommet de la vague. La startup d'intelligence artificielle fondée par des vétérans du célèbre laboratoire DeepMind AI de Google venait de lever 1,3 milliard de dollars auprès de Microsoft et des milliardaires technologiques Bill Gates , Reid Hoffman et Eric Schmidt pour développer son activité de chatbot.
Mais moins d’un an plus tard, la situation s’est inversée . Les cofondateurs Mustafa Suleyman et Karén Simonyan ont quitté Inflection AI pour travailler chez Microsoft , qui dispose désormais également des droits d'utilisation de leur technologie. Inflection AI s'efforce désormais d'aider d'autres entreprises à améliorer leurs propres outils d'IA .
Ce n’est pas le seul cas dans lequel l’essor de l’IA revient sur Terre. Après 11 mois de tests publics, l'outil de recherche de Google continue de commettre des erreurs et n'est pas encore mis à la disposition du plus grand nombre. De nouveaux articles scientifiques réfutent certaines des affirmations les plus frappantes concernant les capacités de cette technologie. L’industrie de l’IA est également confrontée à une vague croissante de défis réglementaires et juridiques.
Un an et demi après le début du boom de l’IA , il est de plus en plus évident que la machine à battage médiatique ralentit. Les avertissements drastiques selon lesquels l’IA constituerait une menace existentielle pour l’humanité ou nous priverait de nos emplois ont pour la plupart disparu, remplacés par des conversations techniques sur la manière de convaincre les chatbots d’aider à résumer les polices d’assurance ou à gérer les appels du service client.
Certaines start-ups prometteuses ont déjà échoué, et la gamme de produits flashy lancés par les principaux acteurs de la course à l'IA – OpenAI , Microsoft et Google – n'a pas encore changé la façon dont les gens travaillent et communiquent entre eux. Même si l’argent continue d’être investi dans l’IA , très peu d’entreprises bénéficient de cette technologie qui reste très coûteuse à construire et à exploiter.
Le chemin vers une adoption généralisée et la réussite commerciale reste long, sinueux et semé d’embûches , selon les dirigeants, les technologues et les analystes financiers. "Si nous comparons un marché mature avec un arbre mature, nous sommes sur le tronc", déclare Ali Golshan , fondateur de Gretel AI , une startup qui aide d'autres entreprises à créer des ensembles de données pour entraîner leur propre IA . "Nous sommes dans la phase de genèse de l'IA ."
Le secteur technologique ne ralentit pas sa progression vers l’IA . À l'échelle mondiale, le financement du capital-risque dans les entreprises d'IA a augmenté de 25 % pour atteindre 25,87 milliards de dollars au cours des trois premiers mois de 2024, par rapport aux trois derniers mois de 2023, selon le cabinet d'études PitchBook .
Microsoft , Meta , Apple et Amazon investissent des milliards dans l'IA , recrutent des médecins et construisent de nouveaux centres de données. Amazon a récemment investi 2,5 milliards de dollars dans Anthropic AI , portant son investissement total dans le concurrent OpenAI à 4 milliards de dollars.
L'immense coût de la formation des algorithmes d'IA - qui nécessite de transmettre des quantités ahurissantes de données via des magasins de puces informatiques coûteuses et gourmandes en énergie - signifie que même si des entreprises comme Microsoft , OpenAI et Google commencent lentement à facturer les outils d'IA, l'IA , ils continuent dépenser des milliards pour développer et utiliser ces outils.
Le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a déclaré plus tôt ce mois-ci que des entreprises comme la Deutsche Bank , la Mayo Clinic et McDonald's utilisaient les outils de Google pour créer des applications d' IA et le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré lors de la conférence. augmentation des revenus du cloud.
Mais lors du même appel, la directrice financière Ruth Porat a déclaré que l'investissement de l'entreprise dans les centres de données et les puces informatiques pour faire fonctionner l'IA signifierait que les dépenses de Google seraient " nettement plus élevées " cette année que l'année dernière.
"Nous aidons nos clients à passer des preuves de concept d' IA à des déploiements à grande échelle", a déclaré Oliver Parker , responsable de l'équipe IA chez Google Cloud . Il a cité Discover Financial Services comme exemple : l'entreprise a utilisé l'IA de Google pour créer un outil pour ses centres d'appels qui réduisait le temps de chaque appel .
Microsoft a également vanté l'intérêt pour ses outils d'IA , affirmant que 1,3 million de personnes utilisent déjà son assistant d'écriture de code « GitHub Copilot ». Il propose également un assistant IA à 30 $ par mois aux millions d'utilisateurs de Microsoft Office dans le monde.
Mais l'entreprise n'a pas précisé si l'un de ces outils était rentable par rapport à leur coût de fonctionnement. Comme Google , l'entreprise a consacré une grande partie de son énergie à inciter ses clients à utiliser ses services cloud pour exécuter leurs applications d'IA .
« Nous réalisons que l'IA nécessite un changement de paradigme », déclare Jared Spataro , vice-président de l'IA au travail chez Microsoft . « Ce n'est pas comme une mise en œuvre technologique traditionnelle dans laquelle le service informatique actionne un interrupteur. « Les entreprises doivent identifier les domaines dans lesquels l’IA peut avoir un réel impact et y déployer stratégiquement l’IA . »
En octobre, OpenAI a annoncé sa propre version de l'App Store, dans laquelle les utilisateurs pouvaient créer leurs propres versions personnalisées du populaire chatbot ChatGPT , les télécharger sur un marché public et être payés par OpenAI si de nombreuses personnes les utilisaient. Trois millions de GPT personnalisés ont été créés, mais la société n'a pas encore indiqué si elle avait payé de l'argent.
"Ces outils ne sont pas encore répandus, voire même proches", déclare Radu Miclaus , analyste en intelligence artificielle au sein de la société de recherche technologique Gartner . J'espère que cela changera bientôt. "Je m'attends à ce que les candidatures commencent à décoller cette année."
Le jeu de l'argent
Au-delà des grandes entreprises technologiques, une légion de startups tentent de trouver des moyens de gagner de l'argent grâce aux technologies d'IA générative , telles que les générateurs d'images et les chatbots . Par exemple, ils tentent de remplacer les agents du service client , de rédiger des textes publicitaires , de résumer les notes des médecins et même de détecter de fausses images créées par d'autres outils d'IA. En remplaçant les travailleurs ou en aidant les employés à être plus productifs, ils espèrent vendre des abonnements à leurs outils d’IA.
De nombreux programmeurs informatiques déclarent utiliser déjà des chatbots pour les aider à écrire du code de routine . Selon le Pew Research Center , l'utilisation dans le reste de la main-d'œuvre augmente également lentement. Environ 23 % des adultes américains ont déclaré utiliser ChatGPT au travail en février 2024, contre 18 % en juillet 2023, selon l'organisme de recherche.
"Nous en sommes très, très tôt", déclare John Yue , fondateur d'Infrence.AI, une startup qui aide d'autres entreprises technologiques à trouver les puces informatiques dont elles ont besoin pour former des programmes d'IA. « L’IA fera son chemin dans tous les secteurs », mais il faudra peut-être au moins trois à cinq ans avant que les gens ne constatent réellement ces changements dans leur propre vie, dit-il. "Nous devons regarder avec plus de recul."
Il existe également des obstacles majeurs qui pourraient ralentir le secteur. Les gouvernements ont également adhéré au battage médiatique sur l’IA, et les politiciens aux États-Unis et dans le monde entier sont occupés à débattre de la manière de réglementer la technologie. Aux États-Unis , les petites entreprises d'IA craignent que des leaders comme Google et OpenAI fassent pression sur le gouvernement pour qu'il rende plus difficile la concurrence pour les nouveaux concurrents.
En Europe , les détails de la loi de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle sont en cours de finalisation, qui promet d'être plus restrictive que ce à quoi les entreprises sont habituées. "L'une des plus grandes préoccupations que j'entends de la part des entreprises clientes est que les nouvelles lois sur l'IA rendront leurs investissements inutiles à l'avenir." Un certain nombre de poursuites ont également été intentées contre OpenAI et d'autres sociétés d'IA pour avoir utilisé le travail et les données d'autrui pour entraîner leur IA sans paiement ni autorisation.
Même si la technologie continue de s’améliorer, l’IA générative présente toujours des problèmes flagrants. Trouver comment garantir que des modèles censés être fiables n’inventent pas de fausses informations a été une tâche ardue pour les chercheurs.
Lors de la grande conférence sur le cloud computing de Google début avril, la société a proposé une nouvelle solution au problème : les clients qui utilisent sa technologie pour entraîner des modèles d'IA pourront laisser leurs robots se vérifier eux-mêmes en recherchant des informations sur la recherche Google .
Certaines affirmations sur la capacité presque magique de l’IA à effectuer des tâches à l’échelle humaine ont également été remises en question. De nouveaux travaux menés par des chercheurs de l' Université du Massachusetts , d'Adobe , de l' Allen Institute for Artificial Intelligence et de Princeton montrent que les modèles d'IA commettent régulièrement des erreurs factuelles et des omissions lorsqu'on leur demande de résumer de longs documents. Un autre article récent suggère que l’affirmation selon laquelle l’IA est meilleure que la grande majorité des humains pour passer les examens du barreau est exagérée.
La grande amélioration de la technologie de l'IA démontrée par ChatGPT , qui a déclenché le boom, est survenue lorsque OpenAI a introduit des milliards de phrases provenant de l'Internet ouvert dans un algorithme d'IA. Les IA ultérieures de Google , OpenAI et Anthropic ont ajouté encore plus de données provenant du Web, augmentant ainsi ses capacités.
Constatant ces améliorations, certains chercheurs célèbres en IA ont avancé leurs prédictions sur le moment où l’IA dépassera l’intelligence humaine. Mais les entreprises d’IA manquent de données avec lesquelles entraîner leurs modèles, ce qui soulève la question de savoir si l’amélioration constante des capacités de l’IA va s’arrêter.
La formation de modèles d’IA plus grands et meilleurs comporte un autre ingrédient crucial : l’électricité pour alimenter les entrepôts de puces informatiques qui traitent toutes ces données. L’essor de l’IA a déjà déclenché une vague de construction de nouveaux centres de données, mais il n’est pas certain que les États-Unis soient en mesure de produire suffisamment d’électricité pour les faire fonctionner.
L'IA, ainsi que l'essor de nouvelles installations de fabrication, font augmenter les prévisions sur la quantité d'électricité qui sera nécessaire au cours des cinq prochaines années, selon Mike Hall , PDG de la société de logiciels de gestion des énergies renouvelables Anza et vétéran de 20 ans dans le secteur de l'énergie solaire. . « On commence à parler de crise : est-ce qu'on va avoir assez d'énergie ? dit Hall.
Ethan Mollick , professeur agrégé à l' Université de Pennsylvanie qui étudie l'IA et les affaires , a déclaré que les dirigeants d'entreprises constatent les avantages de l'IA pour leur entreprise lors des premières expériences et essais, et tentent désormais de trouver un moyen de l'intégrer dans leurs organisations. plus généralement.
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