La dépression post-partum est l’une des principales causes de décès maternel, même si son diagnostic et son traitement sont au mieux irréguliers et au pire négligents.
Désormais, la startup Dionysus Digital Health, basée à San Diego , propose un test sanguin pour détecter cette maladie, avant même l'apparition des symptômes. La société affirme avoir identifié un gène qui lie plus étroitement l'humeur d'une personne aux changements hormonaux. Le test utilise l'apprentissage automatique pour comparer l'épigénétique (la manière dont les gènes sont exprimés) dans un échantillon de sang avec des références développées au cours d'une décennie de recherche sur des femmes enceintes qui ont développé ou non une dépression post-partum .
Les chercheurs des partenaires universitaires de Dionysus , le Royal Institute of Mental Health Research et UVA Health , ont publié des travaux évalués par des pairs confirmant leurs conclusions, et la société s'associe au ministère de la Défense et aux National Institutes of Health pour des essais cliniques, avec le L'objectif ultime est de rendre le test, qui coûte 250 USD, largement disponible et couvert par une assurance. Cependant, les experts en santé des femmes affirment qu'un meilleur diagnostic de dépression post-partum pourrait ne pas être utile si les mères n'ont pas accès au traitement et au soutien nécessaires.
Une mère sur sept souffre de dépression post-partum . Lorsque les médecins recherchent cette condition, ils utilisent généralement un questionnaire qui demande aux patients dans quelle mesure ils s'identifient à des déclarations telles que « J'ai toujours eu hâte de faire les choses comme je l'ai toujours fait » et « Je me suis blâmé inutilement lorsque les choses ont mal tourné. »
Si le diagnostic est correctement posé, les mères reçoivent rarement les soins dont elles ont besoin. Dans une étude largement citée, seul un tiers des patientes enceintes présentant des signes de troubles mentaux ont reçu un traitement, qui consistait le plus souvent en une « réassurance » verbale de la part de leurs prestataires.
"Notre aspiration est que vous puissiez suivre un traitement avant même de ressentir un symptôme", a déclaré Vivienne Ming , co-fondatrice et scientifique en chef de Dionysus , dans une interview au Washington Post . "Maintenant, nous pouvons montrer que ce n'est pas seulement dans votre tête."
Ming est l’un des nombreux chercheurs qui utilisent l’intelligence artificielle pour trouver de nouvelles approches face à des problèmes de santé complexes. Delfi Diagnostics , basé à Palo Alto , en Californie, propose un test qui utilise l'intelligence artificielle pour détecter les signes de cancer du poumon. Des chercheurs du Nationwide Children's Hospital de Washington ont développé un outil d'IA pour diagnostiquer les cardiopathies rhumatismales chez les enfants.
Mais les systèmes d’IA peuvent facilement exacerber les préjugés ou les inégalités existants en matière de soins de santé. Une étude de 2019 a révélé qu’un algorithme qui faisait des recommandations pour les césariennes signalait à tort les femmes noires comme étant à haut risque. Un autre algorithme, chargé de prédire les besoins en matière de soins de santé pour un groupe large et diversifié de patients, recommandait systématiquement moins de soins pour les patients noirs, a montré une autre étude.
Ming a reconnu ses préoccupations concernant la partialité, le coût et l'efficacité. Il faudra probablement des années à Dionysus pour obtenir l'approbation de la Food and Drug Administration ou pour que les assureurs et les employeurs acceptent de couvrir le coût du test, dit Ming. Entre-temps, la société affirme avoir reçu une subvention de 6 millions de dollars du ministère de la Défense pour valider son test dans davantage de contextes. Le ministère de la Défense n'a pas répondu à une demande de commentaires.
Qu'est-ce qui pourrait changer
Dionysus imagine un monde dans lequel les prestataires administrent un test sanguin entre le deuxième et le troisième trimestre de la grossesse qui détecte les femmes présentant un risque plus élevé de dépression post-partum et d'autres troubles de l'humeur périnatals. Ceci, combiné à d’autres méthodes de diagnostic, pourrait permettre aux systèmes de santé d’orienter les mères vulnérables vers un traitement – voire des soins préventifs.
Le Collège américain des obstétriciens et gynécologues recommande aux prestataires de dépister la dépression post-partum plusieurs fois pendant et après la grossesse, mais cela n'arrive pas toujours, a déclaré Elizabeth LaRusso , psychiatre spécialisée dans la santé des femmes. Certaines personnes réussissent leurs examens prénatals et postnatals sans qu’un prestataire ne mentionne jamais la dépression. Les femmes à faible revenu et les femmes de couleur sont moins susceptibles d'être dépistées que les mères blanches, selon les recherches de LaRusso.
LaRusso a déclaré qu'elle accueillerait favorablement tout outil facilitant la détection de la dépression post-partum avant qu'elle n'entraîne des hospitalisations, une perte d'emploi ou un suicide. Mais l'identification des mères à risque n'est que la première étape : davantage de tests ne feront aucune différence si les patients ne peuvent pas accéder aux soins dont ils ont besoin, comme une thérapie ou des médicaments, a-t-elle déclaré.
L’impact du test Dionysus dépendra en partie de son prix abordable et de la volonté des compagnies d’assurance d’en couvrir le coût. Les troubles de l’humeur et d’anxiété prénatals coûtent 14 milliards de dollars par an en perte de salaire et en dépenses supplémentaires, estiment les chercheurs. Si le fait de signaler davantage de cas de dépression pouvait réduire les dépenses médicales ultérieures, les assureurs pourraient être incités à payer pour le test, a déclaré Ming.
Mais les assureurs pourraient également considérer les diagnostics de dépression comme une voie vers une augmentation des dépenses médicales, dans la mesure où les patients recherchent un traitement qu'ils n'auraient pas suivi autrement, a déclaré Wendell Potter , un ancien cadre d'assurance qui milite en faveur d'une réforme du secteur. En fin de compte, les assureurs et les employeurs décideront individuellement quelle nouvelle technologie médicale couvrir. Si les patientes finissent par payer de leur poche le dépistage de la dépression post-partum , des tests comme le Dionysus pourraient finir par exacerber les inégalités existantes en matière de soins maternels, a déclaré Potter.
« Je doute que la plupart des Américains puissent déterminer ce que [le test] coûterait avec leur propre compte bancaire », a-t-il déclaré.
Est-ce une utilisation sûre de l’IA ?
Alors que les entreprises et les chercheurs proposent des utilisations de l’IA dans les soins de santé, il sera essentiel de vérifier les biais de ces systèmes, affirment les experts en IA. Étant donné que les systèmes d'apprentissage automatique sont formés pour reconnaître des modèles, il leur est facile de régurgiter tout biais présent dans leurs données de formation, a déclaré Mark Sendak , un scientifique des données au Duke Institute for Health Innovation (DIHI).
Selon Sendak, il est essentiel que les données de formation d'un modèle d'IA reflètent la population qu'il est destiné à servir. Dionysus , pour sa part, affirme avoir d'abord validé son test auprès d'un groupe de patients majoritairement blancs à l'hôpital Johns Hopkins de Baltimore . Ses partenariats avec l'hôpital universitaire Emory et le ministère de la Défense contribueront à valider davantage son modèle auprès de groupes de patients plus diversifiés, a déclaré Ming.
Sans les progrès récents de l'apprentissage automatique, Dionysos n'aurait jamais été capable de lier un gène spécifique à la dépression post-partum , a déclaré Ming. Des découvertes similaires pourraient être imminentes alors que les entreprises se précipitent pour appliquer l’IA aux défis médicaux.
Mais les progrès pourraient avoir des inconvénients, a déclaré Suresh Balu , directeur de programme au DIHI. Si seules les personnes disposant d’un revenu disponible pouvaient financer un dépistage précoce et des soins préventifs, les inégalités existantes en matière d’accès aux soins de santé s’aggraveraient. Découvrir que vous courez un risque de contracter une maladie que vous ne développerez peut-être jamais pourrait s'accompagner d'anxiété : même les personnes ayant une prédisposition génétique à la dépression post-partum pourraient ne jamais développer de symptômes si ce gène n'est pas activé par des facteurs environnementaux, selon Ming.
Ming a déclaré que l'objectif final de Dionysus est de vendre le test de dépression post-partum directement aux consommateurs, permettant aux personnes d'évaluer leur risque des années avant même de tomber enceinte. Cela pourrait améliorer la vie des mères et des enfants , a-t-elle déclaré, si les mères pouvaient accéder aux soins dont elles ont besoin.
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